蒙格斯报告:智能社会的经济学困境

1评论 2018-05-22 16:49:07 来源:蒙格斯报告 作者:金融法律行为研究会 【狙击二期(*0****)】突破在即!
近十年中美英三国实际失业率差别不大,预计未来五年三国预期失业率均有大幅度提升,且中美呈现十分相近的趋势。

  (《蒙格斯报告二》的研究工作由钱柜娱乐999行为法学会副会长、金融法律行为研究会会长朱小黄博士主导,朱博士系国务院特殊津贴获得者,原钱柜娱乐999建设银行首席风险官、副行长,原中信银行(行情601998,诊股)行长、中信集团监事长。其它主要研究人员包括惟道风险研究院高级研究员孙伟、王丹及研究员陈洁莹。)

  近年来,智能化正逐渐走进人们的视野,给人们的生产、生活方式带来革命性变化。智能化领航的新科技和产业革命正在孕育兴起,成为下一个经济风口。属于未来的智能社会已经露出东方的水平线,轮廓逾来逾分明。然而,从经济发展的本义而言,智能化理应带来财富增长、就业增加和社会运行效率提高,但实际上智能化在带来财富与效率的同时,也使社会财富向资本与高端人群聚集,大量的非高端产业人群受到就业冲击和财富分化。

  同时,智能化或引发经济结构调整,在国与国之间、在一国各经济部门间形成新的财富分化“二元结构”,可以说在全球范围内智能化挟带着失业恐慌和两极分化席卷而来,不仅使经济社会治理面临挑战,也使传统经济学面临困境:科技进步及社会财富总量的增长与社会成员间的合理享有如何实现?如何克服发展与公平的背离?因此,探讨智能社会及它可能带来的经济困境和风险,及我们如何适应智能社会而不会陷入智能化创新带来的“创造性毁灭”,从而继续保持人类的核心地位,使经济在智能化推动下平稳较快发展同时兼顾社会公平和正义是本报告的初衷。

  一、智能化发展情况

  智能化虽然近年来才被大众熟悉,但是并不算新事物。从1956年达特茅斯会议(Dartmouth Conference)在美国召开标志着人工智能作为一门新兴学科肇始,迄今已经有六十余年的发展历史。近年来,智能化在深度学习等技术、海量数据(行情603138,诊股)和高性能计算支撑和资本市场助推下迎来了加速发展的黄金期。如图所示,在全球范围,从人工智能企业数量上来看,欧美尤其是美国具有明显优势;钱柜娱乐999、印度、以色列紧随其后。

  2016年全球人工智能企业分布

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  数据来源:Venture scanner

  钱柜娱乐999人工智能产业的发展紧跟世界步伐,在政策层面获得全面支持和提倡。2015 年6月,李克强总理主持国务院常务会议,会议通过《“互联网+”行动指导意见》,明确了推进“互联网+人工智能”,作为若干能形成新产业模式的重点领域发展目标任务,并确定了相关支持措施。这是“人工智能”从国家层面第一次被明确为“形成新产业模式的重点领域”。从以下几个指标可以窥见智能化在全球和钱柜娱乐999的发展状况。

  (一)产业规模

  从人工智能产业规模增长情况来看,如图所示,2015年全球人工智能产业规模已达82.2亿美元,2016年估算规模为103亿美元,增速约为25%。在钱柜娱乐999,2016年人工智能产业规模以43.3%的增长速度突破100亿人民币(合15.2亿美元 ),约占全世界产业规模的15%。

  美元换算汇率:1美元=6380元(2017年11月7日)

  全球和钱柜娱乐999人工智能产业规模及预测

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  数据来源:Venture scanner

  (二)资本市场投资

  人工智能的迅猛发展离不开资本市场的的推波助澜。从图中可知,全球范围内,从2012年起人工智能投资频次和投资金额都呈现明显上升趋势,2015年融资事件数已达1298宗,总融资额接近60亿美元。与全球同步,近年来钱柜娱乐999在人工智能领域的投资也明显加快,2015年融资事件数共计176宗,总融资额达8.15亿美元。从融资事件和总融资来看,钱柜娱乐999占比均在13.6%左右。

  全球和钱柜娱乐999各年度人工智能投资金额/投资频次及预测

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  数据来源:CB insights

  (三)新增企业数量

  新增企业数量是智能化发展动力的直接体现。如图从2005开始,全球人工智能新增企业增势显现,在2014年达到顶峰,一年内新增842家企业。而钱柜娱乐999的智能企业增长潮起步稍晚,自2011年起跟上全球发展趋势,其中2014年增幅最大达57.3%,新增企业数量为149家。

  全球及钱柜娱乐999每年新增人工智能企业数量

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  数据来源:公开数据收集整理

  在全球智能化浪潮中,钱柜娱乐999在资金、市场和政策的多头推动下,已成为全球人工智能的发展中心之一。世界第一的人口基数和日渐完善的产业结构提供了创造海量数据和广阔市场的潜力,资金和政策的支持也铸就智能技术研发和产业化的坚强后盾。随着我国老龄化的加剧,“人口红利”对经济增长的推动作用减弱,智能化的应用对未来的经济发展日趋重要。但是随着智能化的推进,如此众多的人口在短时间内面对生产和生活方式的重大改变,或将引发复杂的社会与经济问题,应审慎考量智能社会带来的机遇与挑战。

  二、从经济学的视角看智能化

  “经济基础决定上层建筑”。智能化对经济社会的影响必将以对基础经济元素的改变为切入点。因此,从本质上看透智能化,厘清智能化的综合效应,从经济学的视角分析智能化对生产力、生产关系、分配关系以及劳动、资本、技术、制度等生产要素的市场供需对社会运作效率与公平均衡的改变十分必要。

  智能化提高生产力

  市场经济的有效性基于“有效市场假说”,即资产的价格充分、及时地反映了市场中的所有信息。“充分”体现信息获得的对称性,即所有影响资产价格的信息对市场参与者来说都是公开透明的;“及时”反映的是信息传递的有效性,即信息的传递时间上没有滞后、空间上没有摩擦。以信息和数据为媒介的智能化发展,正在显著地提高市场信息的对称性和有效性,使信息变得更加公开透明、信息传递变得更加顺畅无阻,从而提高市场经济的有效性。而更有效的市场意味着更高的资源配置效率。

  科技运用使市场有效性与生产效率提高必然带来大量社会财富,这是不证自明的经济学现象。然而作为经济学工作者,不应只专注经济增长,只看到智能化促进生产力提高“好”的一面,更应关注其增长的不确定性及风险成本,以冷静的目光科学全面地审查智能化对经济社会的综合效应。

  智能化改变生产关系

  生产资料是生产过程中的劳动资料和劳动对象的总和。智能社会作为信息化社会的最高形式,劳动对象无疑是信息和数据。而相应的生产资料也不再仅仅局限于传统的厂房、机器设备等,而是更依赖于对信息和数据的处理认知及转化成产品、推向市场的能力,也即智能化技术和在资本运作推动下的产品化、市场化。生产资料的改变,一方面,人们被物质化生产资料束缚的情况将得到极大的改善;另一方面,人们对生产资料的所有制形式也将发生改变。历史上人类的智力在经济生活中是依托物质而存在的;但在信息和数据为劳动对象的新型生产关系下,智力的地位大大提高,其根本原因是人类智力活动是这种生产关系的基本元素,因此这种生产关系下智力的认可程度将超出以往。

  高智力人群也将同资本拥有者一起,在生产资料所有制结构中处于主导地位,构成生产资料占有关系中的“高端”一级。而与传统资本不同的是 “智力”本身也是活劳动,也创造价值,并且由于智能化的效率,其创造的价值将远远高于“非高端”劳动。

  智能化改变分配方式

  关于生产要素的定义大致经历了几个阶段:从多马(Thomas,1952)的“资本和劳动”二生产要素模型,到索罗(Solow,1956)的“资本、劳动和技术” 三生产要素模型,再到新制度经济学的“资本、劳动、技术和制度”四生产要素模型。新生产要素的产生是生产力、生产关系共同作用的结果:在工业时代,资本和劳动是最传统的生产要素;随着技术进步对生产力推动作用显现,技术也成为重要生产要素;为了维持资本、劳动、技术的合理比率,维护公平与效率的平衡,制度因素也被认定为一种生产要素。

  当今,资本、劳动、技术和制度是经济学界较为公认的四种生产要素。作为生产投入要素,资本、劳动、技术和制度都有收益与成本、供给与需求问题。先看近10年各生产要素收益率比较,经简单估算,近十年资本的收益率虽然有下降趋势但仍远高于其它生产要素,2016年资本的收益率约为14.76%;技术的收益率要明显高于劳动的收益率,2016年技术的收益率约为5.95%,劳动的收益率仅为3.88%。

  2006-2016年生产要素收益率估算

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  从我国城镇就业人口行业分布来看,主要就业行业依然是传统制造业,并且比重持续增加。而需要较高知识和技术水平的信息传输、计算机服务和软件业及科学研究、技术服务和地质勘查业就业人数则占比较少且仅从2013年起才见小幅增长。因此,知识和技术生产要素供需缺口一方面使技术收益率持续高于劳动收益率,一方面会造成智能化结构性失业问题。

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  制度作为生产要素较前三者更难以量化,其供需关系也较为特殊。制度的提供者主要是政府,政府又有税收和财政支出两条线。在税收方面,政府对于不同的收入、财富区间的分级税率设定直接关乎分配公平,税收规模又决定制度的供给约束;在财政支出方面,分为生产性支出和保障性支出。生产性支出直接进入经济增长模型生产函数,提高产出;保障性支出则有公共产品性质,影响个人效用。总体来看,税收和财政支出共同决定了制度的供给,而制度的需求则来自政府和社会对发展与公平,经济增长与两级分化均衡关系的处理。

  劳动、资本、知识和技术(智力)、制度构成智能社会的主要生产要素,而上世纪科技生态与社会生活的历史表明:在工业化时代,主要是劳动与资本收益率差异很大,形成社会的不公平;而在智能化时代,劳动与资本、智力三者之间会形成前者与后两者的差异,公平失衡将会日益凸显。在智能社会,生产环节中对智力价值的认可,将会赋予智力决定性的财富分配属性。可以说与知识、技术结合的智力和资本是智能社会的主要生产资料。对智力占有和传统的对资本占有一样,在收益曲线中占据顶端,获得更多财富,而其它人群则处于收益曲线的低端,形成新的分配矛盾。

  三、智能社会的经济学困境

  经济学要解决的两大问题,一是有效率地生产,二是较公正地分配。经济学研究的核心价值一是发展二是公平。纵观人类社会发展历程,每一次科技革命在改革的阵痛之后最终都带来了效率的提高和公平的进步,这也是人类孜孜不倦追求科技进步的原因。而发展与公平之间的关系是对立统一的,二者固有的对立性决定了发展与公平不会自发地统一,而是需要人类努力的介入才会实现统一。

  当前智能化一方面带来市场有效性提升、效率提高、社会财富增加,毫无疑问地促进了经济发展;另一方面却逐渐形成以智力和资本为分界线的,在国与国之间、在国家内部不同部门之间的高低端“二元结构”,使得“低端”国家更加边缘化,大量“低端”劳动失去工作,并且使财富越来越向“高端”国家、“高端”部门积聚,造成经济社会不平等增加和风险积聚。由此看来,现阶段的智能化尚不能自发地统一平衡好“发展”与“公平”的问题。我们把智能化带来经济发展的同时,却使两极分化、公平失衡加剧的现象及如何解释这一现象称为“智能社会的经济学困境”。

  新“二元结构”——“困境”的根源

  在研究世界经济格局的理论中,最强调技术影响力的理论是阿根廷经济学家普雷维什(Prebish,1949)提出的“中心-外围理论”。它将世界划分成两个部分:“中心”主要是由西方发达国家构成,“外围”则包括广大的发展钱柜娱乐999家。“中心”和“外围”的差别主要是由于经济结构的不同而使技术进步的传播途径不同:技术进步首先发生在“中心”,并且迅速而均衡地传播到整个经济体系;而技术进步在“外围”的传播并不顺畅,一方面是由于“外围”绝大部分的生产资源被用来不断地扩大初级产品的生产部门,技术应用需求有限;另一方面是由于“外围”生产技术落后的经济部门与使用现代化生产技术的部门同时存在,技术不能均衡传播。智能化作为席卷全球的技术浪潮,在全球范围的发展也并不是均衡的,如图,以工业机器人(行情300024,诊股)销量为指标,总体来看智能化的世界发展格局呈现以发达国家为引领,“金砖国家”紧随其后,而落后国家发展缓慢的“阶梯型”分布。

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  在2011年之后“阶梯型”发展格局有了新动态:发达国家发展稳定,“金砖国家”加速追赶,落后国家发展依旧缓慢。因此在传统世界二元结构的基础上,“金砖国家”与发达国家间的壁垒或将消失或减弱,二者逐步融合共同成为智能化的新一元,形成如图所示的新的“二元结构”。

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  我国新旧“二元结构”叠加

  生产关系在宏观上表现为一个社会的经济结构,我国由于复杂的政治、文化背景和特定的体制、制度安排,现实中存在“城乡二元结构”。分析发展钱柜娱乐999家城乡关系的重要理论框架是美国经济学家刘易斯(Lewis,1954)的“二元经济结构理论”。该理论包括“现代”与“传统”两个部门,二元结构的特征主要包括三点:“第一,现代部门通过从传统部门吸收劳动得以发展;第二,在提供同等质量和同等数量的劳动条件下,非熟练劳动者在现代部门比在传统部门得到更多的工资;第三,在现行工资水平下,对现代部门的劳动供给超过这个部门的劳动需求。”

  在“智能部门”就业的高端人群和在“传统部门”就业的非高端人群之间,在有资本人群和无资本人群之间会形成新的二元结构。这个新二元结构是以智力和资本为分水岭的,将与现存的城乡二元结构叠加,使社会公平受到更严峻的挑战。社会财富会快速向智力密集型产业和资本聚集,而一般的劳动密集行业会越来越守不住平均收益率的底线。

  人的创造性共生与社会性共享的矛盾——“困境”的本质

  人们生而处于某个社会共同体之中,并通过与人的交往生存、发展,继以实现个人价值。人因为自我理性和能力的有限,往往无法完全凭借个人努力满足自我需求。因此人的自然性使人类具有“共生性”:借助社会交换以获得其他领域生产的社会物品、享受社会服务。而“共生性”是由人类独一无二的“创造性”推动的。当前随着智能化的发展,人与人的相互关系除了物质生产、生活资料和传统服务的交换外,智能化对大数据的应用还通过数据和信息的交流使人与人之间的关系更为加深。毫无疑问,智能化使人们之间的共生关系更为紧密和显著。

  人类在“共生”外,“共享”的理想也一直以来流淌在人类文明的河流之中。人与人的关系除了赤裸裸的利益关联外,还有道德、伦理、情感等因素的参与。人对他人的需要并不仅仅是为了生存或者谋利,人际间有着广泛的同情,人对同类的痛苦也有深刻感知力,而且存在普遍的道德和规则。也正是因为有了共享的追求,由此滋生出对公平和正义的强烈诉求。

  但是人类的创造性共生并不意味着能够平等地获得社会机会,从而共享社会资源。在智能社会,市场的大门虽然是敞开的,但步入大门却需要入场券。资本和智力成为谋取商业利润和社会资源的核心要素,资本和智力掌握者从进入市场之初便具有更为强大的力量,缺乏资本和智力的社会成员在获取社会资源特别是经济资源方面面临重重困难。并且资本和智力的自我累积效应让处于市场有利地位者主导了经济生活——制定商业标准、掌握商业话语,看似处在更紧密的创造性共生关系的人们实质越难越实现共享,这不仅包括生产资料、生活产品和服务的共享,还包括人类自我和后代发展机会的共享。因此,智能社会带来的经济发展和公平失衡背离的困境,本质上是人的“自然性”和“社会性”的困境,是人的“创造性共生”和“社会性共享”之间的困境。

  四、智能化风险

  经济学家熊彼特(Schumpeter)认为“创新是经济增长的根源,创新是创造,又是毁灭——对旧方法和产品的毁灭迎来对新方法和产品的创造,正因为“长江后浪推前浪”,企业和社会经济才在这样的“创造性毁灭”中发展起来。”每一次大规模创新都淘汰旧技术和生产体系,并建立起新生产体系。历次的工业革命证明了这一理论的正确性,而这一轮人工智能浪潮似乎也正在面临这个问题。

  失业问题

  在机器换人的智能化过程中,失业问题是最显著的经济后果之一。智能化带来的失业是高端人才需求和非高端人才供给不匹配的结构性失业。在分析智能化失业之前,需要对钱柜娱乐999总体失业率进行调整。钱柜娱乐999失业率统计口径是城镇登记人口失业率,因此未考虑广大农村人口及城镇未登记人口等“隐性失业”。为了全面说明钱柜娱乐999失业问题同时提高国际可比性,通过以下公式来调整钱柜娱乐999总失业率:

  调整后钱柜娱乐999总失业率=城镇登记失业率*就业人员∕城镇就业人员

  从图中可知,根据城镇人员与总就业人员之比调整后的总失业率基本上是现有统计口径下失业率的两倍。近年来,随着钱柜娱乐999城市化进程推进和农村人口减少,调整后总失业率与城镇登记失业率间的差别有收敛趋势。

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  数据来源:wind

  智能化是对人类体力和脑力的替代,并且成本更低、质量更高、速度更快。2016年2月,花旗银行与牛津大学合作公布了一份关于智能化的报告《工作中的技术2.0版》(《TECHNOLOGY AT WORK v2.0》)。这份报告研究表明,美国47%的就业岗位可能被机器人代替;在英国,该比例是35%;在钱柜娱乐999,这个比例高达77%。根据这份报告预测的机器替代率,我们尝试对机器换人造成的短期失业进行估算,估算公式如下:

  机器替代人工造成的失业率=就业率*替代率*(1-再就业率)

  根据上述公式,假定再就业率维持在2016年水平以及替代率不变,从2016年起对中美英三国失业情况进行迭代计算。如下图所示,从2007年到2016年的实际失业率来看,近十年三国实际失业率差别不大。图中虚线部分为考虑替代率后的估算数值,三国预期失业率均有大幅度提升,且中美呈现十分相近的趋势。需要说明的是,钱柜娱乐999由于历史再就业率较高,虽然预测的替代率最高,但总体来看失业率预期与美国持平。但是智能化失业的重要特征是失业人口再就业困难,因此钱柜娱乐999的实际再就业水平必然低于假定水平,实际失业率必然高于估算值。

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  数据来源:wind

  公平失衡

  《论语》有云“不患寡而患不均”,很多人以为这就是对人性的描述。然而这并不全面,人性的社会性是“患不均”的,而人性的自然性是“患寡”的。因此,改革开放以来,我国一直强调经济的发展,强调先把“饼做大”,允许一部分人凭借资本和智力等生产要素先富起来。如今已经是世界第二大经济体的钱柜娱乐999,应该重新考虑如何“把饼分好”的公平问题。贫富差距悬殊是公平失衡的重要表现。19世纪意大利经济学家帕累托(Pareto)研究了个人收入的统计分布,发现少数人的收入要远多于大多数人的收入,提出了著名的“80/20法则”,即20%的人口占据80%的社会财富。同时,帕累托还发现个人收入X不小于某个特定值x的概率与x的常数次幂亦存在简单的反比关系:

  P[X≥x]~x−K

  上式即为帕累托定律。帕累托定律是简单的幂函数,是自然界中常见的“幂律分布”的一种。帕累托定律对个人收入符合幂律分布的判定,证实社会中确实存在着两个不同的经济阶层,其中富裕阶层变得越来越富,而另一阶层却始终贫穷。据IMF数据,如下图所示,钱柜娱乐999前10%收入阶层占有社会财富逐步上升,至2015年左右,钱柜娱乐999前10%收入阶层占有的全社会财富超过2/3,不平等程度逼近美国。这说明钱柜娱乐999贫富差距要超过帕累托定义的“80/20法则”和“幂律分布”。

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  数据来源: IMF

  社会伦理风险

  历次工业革命都难免经历社会巨变的阵痛,人们往往把这种对改变的恐慌情绪发泄到引起这种改变的技术上,比如纺织工人在第一次工业革命中愤怒地砸毁织布机。在智能化进程中,伴随着简单劳动者的失业和再就业困难,以及新旧“二元结构”叠加的公平失衡加剧。从短期来看,低智力、低资本人群从智能化获得的收益要远远低于智能化带来的痛苦,而从我国目前劳动者的教育层次和资本所有量来看,这些人群却占了金字塔底部的绝大部分。如何跨过资本和智力的巨大鸿沟,如何兼顾高速发展社会的公平正义,避免不同人群间的“和谐风险”,保障二元结构弱势一端在改革中享有基本生活条件和人类尊严,是智能社会不得不面对的考验。

  霍金说:“人工智能的真正风险不在于它的恶意,而在于它的能力。一个超智能的智能机器人在完成目标方面非常出色,但它的目标如果与我们不一致,我们就会陷入困境。”尽管机器人脱离自然逻辑的异化似乎不太可能,但是我们如何在未来与智能化和谐共处,合理确定智能化的道德框架,合理设立人类能做的事情和机器能做的事情之间的界限,并仍能够思考、相爱和生活,继续保持人类的“核心地位”是一个值得思考的问题。

  五、 如何走出困境,化解风险

  要解决智能化带来的困境和风险,首先要充分发挥市场的作用,让“看不见的手”真正主导;其次政府要有所作为,让“看得见的手”正确引导。

  看不见的手——市场的作用

  市场提供了最广泛的竞争机制,使社会成员凭借自我努力而获得社会资源,充分肯定了人们合理占有社会资源的权利。市场同时以“看不见的手”将社会成员组成互利互惠的共同体,彼此在追求各自利益的同时也为他人做出贡献。因此,智能化的进程总体上应该是市场化的进程,资本和智力在生产关系中的决定性作用应该得到充分肯定,技术上的创新和创造应该得到充分鼓励。

  (一)智能化不能完全替代人工

  无人驾驶会代替人类司机从事部分驾驶工作,当路况复杂时控制权还是要交还给司机;ATM会替代人类柜员,但当支票字迹不清晰或有残缺时仍需要人类识别。当前智能化就自身行业生命周期而言仅处于量产初期,大部分情况下智能机器仍需要在人类的指导下工作。因此,劳动者在保持现有专业技能的基础上紧跟行业智能化发展步伐,智能化在短期内对劳动的替代也并不是100%的,这为劳动力的升级和相关配套措施的完善提供了缓冲时间。

  (二)市场会催生智能服务业

  智能行业是高智力行业,那么没有受过高等教育的劳动者就完全不能从事智能化相关工作么?实则不然。首先,智能社会的主要劳动对象是数据和信息,每一个人都可以贡献数据和提供信息。其次,在现阶段智能行业就业市场中,不仅高智力的智能工程师缺乏,大量的类似数据标记员、数据清洗员等“智能蓝领”也有非常大的工作缺口,而这些工作并不需要特别高的技术水平,短期培训即能上岗操作。市场的供需缺口必将催生由“智能蓝领”组成的智能服务业。

  (三)市场会催生教育和职业培训行业

  智能社会最重要的生产资料是智力和资本,它们将在收入分配中占据主导地位。既然智力的价值得到了前所未有的肯定,人们对智力的投入热情也会得到空前高涨。在接受教育阶段,除了学校教育外,越来越多的家长会选择“补习班”、“兴趣班”等辅助教育手段提升孩子智力水平;在职业阶段,个人为了更好的物质生活,必然要不断升级自己的生产资料,提高智力水平,掌握智能化在自己所在行业的应用,这必将催生一批针对在职人员的职业培训行业。

  (四)市场会催生高端人文服务业

  人是社会关系的总和,人与人的沟通是人工智能注定无法取代的,将劳动转向对人的服务和关怀、满足人的情感需求方面将是大势所趋。智能化的发展使智力水平较高的人可以摆脱重复性劳动,专心从事创造性劳动,例如科学技术的研究或进行文学、电影、戏剧等艺术创作,从而使创造性劳动者的基数大大增加,生产劳动不再需要太多的工人和农民。被释放出来的劳动力最合理的流动方向莫过于情感创造方面。所以,人工智能普及的时代,理应出现更多心理咨询师、幼儿教师、康复医师、高龄老人陪护等高端人文服务就业岗位。

  看得见的手——政府的作用

  基于竞争机制的市场往往在某些领域失灵,导致例如失业、公平失衡、两级分化等问题。政府作为生产要素——制度的主要供给者,应该通过财政和货币政策等“看得见的手”协调市场“看不见的手”。

  (一)加大公共产品投入,提高公共产品均等化

  公共产品是指绝大多数人共同消费或享用的产品或服务。萨缪尔森(Samuelson,1954)的经典表述是“每个人对这种产品的消费,并不能减少任何他人也消费该产品”。与私人产品不同,公共产品的性质决定了政府及其公共财政要为不同利益集团、不同经济成分或不同社会阶层提供一视同仁的公共产品与服务。公共产品均等化有助于公平分配,可以实现公平和效率的统一。然而,由于我国历史上存在的“城乡二元结构”,公共产品的提供也体现出“城市偏向型”供给制度。

  在智能社会,“城乡二元结构”与“高低端二元结构”相互叠加,社会的公平失衡加剧。公共产品和服务的供应应该也必须吸取“城市偏向型”的经验和教训,不能走向“智能偏向型”。因为公共产品和服务的本意就是要减少经济社会的不公平、不均衡。诚然,现阶段对智能化的公共产品和服务的供应,存在政府资金在研发经费中的占比偏低,财政投入政策缺乏对研发经费使用结构的正确引导等一系列短板。提高和改善智能化公共产品和服务的供应对支持科技创新,追赶科技革命浪潮确实具有十分重要的意义,但是政府在低收入家庭教育、医疗、保障性住房、职业再培训等公共服务领域也应该有更多的政策倾斜,来切实弥补“低端部门”在智能社会中承受的损失。

  (二)加大再次分配调节力度

  要解决公平失衡要从分配环节着手。市场经济条件下初次分配应遵循效率原则优先,因此着眼点应该放在收入分配的第二个层级,即再次分配。再次分配公平最重要的是建立合理的税收制度和设定合理的社会保障支出

  皮凯蒂在《21世纪资本论》对公平失衡问题提出了在全球范围内征收累进资本所得税的解决方案。在智能社会,智力与资本一样是重要生产要素,因此除了对资本征税外,也应对智力进行征税,否则会造成企业为了减少人工税赋而更多使用机器人或是剽窃他人知识产权的经济后果。比如政府可以对智能化机器提供的产品和服务征收某种“智能附加税”,并且规定税赋承担者是企业而不是消费者,这样在产品成本端实现对智力这种新生产要素征税,减少不同生产要素间收益率的分化,同时也减缓了机器换人的步伐。

  社会保障支出是社会的一个矫正工具和风险防范机制,为竞争性市场的优胜劣汰设置一条底线,从而避免由于残酷的选择机制而导致的社会严重不公平。我国现行的社会保障财政支出是指财政部门所支付的全部社会保障支出,主要包括抚恤、社会福利救济费、行政事业单位离退休经费和社会保障补助支出。从图表18来看,我国社会保障支出占财政支出的比例在2013年之前稳定在24%左右,自2014年开始有较大改善,升高到27%以上,但仍低于日本和美国。美国的社会保障支出占比近10年来都在40%-45%之间,考虑到中美两国贫富差距较为接近,初步判断我国社会保障支出占财政支出比偏低。

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  中外社会保障支出占比财政总支出

  六、结语

  智能化对人类的生活和生产影响深远,其迅猛的发展和爆炸性的增长,使人们已经感知到周围的事物正在发生改变,并预期到智能社会将是一个非常不同的未来。当今世界最具影响力的社会思想家之一托夫勒(Toffler,1970)在《未来的冲击》中,曾写道“在太短的时间内发生太多变化,会给个人和社会带来心理问题和精神上的不稳定”。当人们谈论机器人时,常有杞人忧天者,对机器人可能对人类的侵犯深感忧虑和恐惧。笔者对此不以为然。无论如何,机器人都是人类的产品,脱离自然逻辑的异化似乎不太可能。我们现在所面临的问题并不是技术方面的,而是人类自己。我们必须要做的并不是过多地担心未来几十年会发生什么,而是要更加关注个人和机构想要发生什么。

  既不要神化智能化也不必妖魔化——相信人类的理性

  智能化是科技发展的结果。智能化的发展给人类的生活带来了方便与舒适,提高了市场有效性和生产效率,使社会财富加速增长,生产力不断提升,同时也逐步改变人类社会的生产关系和收入分配关系,使智力和资本日益成为智能社会的主要生产资料,高智力人群也将变成“新财富拥有者”,“智能部门”和“资本部门”与“传统部门”之间的新二元结构将会出现,加剧公平失衡,加速积聚社会风险。但人类无法阻挡智能社会发展的步伐,也不能承受智能化带来的“创造性毁灭”,既然无法阻挡和不能承受,那么就有必要通过一些方式将其发展引领到正确的轨道之中,按照人类预想的蓝图继续前进。在面对席卷而来的智能化浪潮时,要相信人类的理性,市场的理性和技术的理性,既不要神化,也不必妖魔化。从经济学工作者的角度来说,寻找智能化发展带来的二元结构分化与经济增长关系的分化拐点,寻找政府应当提供的使个人分享最大化的适度公共产品和服务的分享拐点,具有十分重要的理论和实践意义。

  人类智能vs人工智能——相信人类的非理性

  人与机器人的区别就在于人会犯错,机器人除非程序错误不会犯错。人类具有独一无二的“人类智能”,而它的独特之处在于人是情感动物,在于人的“不理性”。人类进化至今,无论理性或非理性,都一起成就了人类,帮助人类的进化。人工智能的兴起或许会进一步降低市场的非理性,在这样的大背景下,人的非理性其实有了更多价值,这是因为有些看似随意的非理性行为往往源自数百万年前的进化遗迹。

  传统经济学有一个简单粗暴的理性人假设,即认为人是可以高度理性而不受情感影响的,这是非常脱离实际情况的。2017年的诺贝尔经济学奖授予了芝加哥大学教授理查德•塞勒(Richard Thaler),以表彰他在行为经济学方面的卓越贡献。行为经济学区别于传统经济学的重要一点是,认为有限理性才是人类常态,笔者认为这种更贴近实际的假设必将带来经济学的新发展、新突破。从博弈论的角度来说,人工智能的进步往往体现在确定规则之下的博弈,比如战胜围棋高手的阿尔法系列;而“人类智能”的优势则表现为在人的非理性下的不确定规则的博弈。人的非理性赋予博弈规则不能够被模仿复制的特征,使人类的“核心地位”自带不可被挑战的属性。

  《蒙格斯报告》(Mongoose Report)是由惟道风险研究院联合钱柜娱乐999行为法学会金融法律行为研究会、深圳大学风险研究中心共同推出的宏观经济研究成果系列报告。

名家新论丨朱小黄:泛城镇化的恶果

蒙格斯封皮

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关键词阅读:智能社会 经济学困境
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